Przenoszenie średnio adaptacyjne mt4

MetaTrader 5 - Wskaźniki Średnia ruchoma adaptacyjna (AMA) - wskaźnik MetaTrader 5 Średnia ruchoma adaptacyjna (AMA) służy do konstruowania średniej ruchomej o niskiej czułości na szumy cenowe i charakteryzuje się minimalnym opóźnieniem w wykrywaniu trendów. Wskaźnik ten został opracowany i opisany przez Perry'ego Kaufmana w jego książce Smarter Trading. Jedną z wad różnych algorytmów wygładzania dla serii cenowych jest to, że przypadkowe skoki cenowe mogą skutkować pojawieniem się fałszywych sygnałów trendów. Z drugiej strony, wygładzenie prowadzi do nieuniknionego opóźnienia w przewidywaniu trendów. Wskaźnik ten opracowano w celu przezwyciężenia tych dwóch wad. Wskaźnik średniej ruchomej adaptacyjnej Aby zdefiniować aktualny stan rynku, Kaufman wprowadził pojęcie współczynnika efektywności (ER), który jest obliczany za pomocą poniższego wzoru: ER (i) - aktualna wartość wskaźnika współczynnika efektywności (i) ABS (cena (i) - Cena (i - N)) - aktualna wartość sygnału, bezwzględna wartość różnicy między aktualną ceną a ceną N okres temu Hałas (i) Suma (ABS (Cena (i) - Cena (i-1)), N) - aktualna wartość szumu, suma wartości bezwzględnych różnicy między ceną bieżącego okresu i ceną poprzedniego okresu dla N okresów. Przy silnym trendzie wskaźnik efektywności (ER) będzie miał tendencję do 1, jeśli nie ma ukierunkowanego ruchu, będzie on nieco większy niż 0. Uzyskana wartość ER jest używana w wykładniczej formule wygładzania: EMA (i) Cena (i ) SC EMA (i-1) (1 - SC) SC 2 (n1) - stała wygładzania EMA, n - okres wykładniczej EMA (i-1) - poprzednia wartość EMA. Współczynnik wygładzania dla szybkiego masztu rynkowego jest taki sam jak dla EMA z okresem 2 (szybki SC 2 (21) 0,6667), a dla okresu bez trendu okres EMA musi być równy 30 (wolny SC 2 (301) 0,06452). W ten sposób wprowadzana jest nowa zmienna stała wygładzania (skalowana stała wygładzająca) SSC: SSC (i) (ER (i) (szybkie SC - wolne SC) wolne SC SSC (i) ER (i) 0.60215 0.06425 Dla bardziej efektywnego wpływu uzyskana stała wygładzania w okresie uśredniania Kaufman zaleca jej wyrównanie Ostateczna formuła obliczeń: AMA (i) Cena (i) (SSC (i) 2) AMA (i-1) (1-SSC (i) 2) lub (po przegrupowaniu) ): AMA (i) AMA (i-1) (SSC (i) 2) (cena (i) - AMA (i-1)) AMA (i) - aktualna wartość AMA AMA (i-1) - poprzednia wartość AMA SSC (i) - aktualna wartość wygładzonej stałej wygładzającej, przetłumaczona z języka rosyjskiego przez MetaQuotes Software Corp. Oryginalny kod: mql5rucode10Moving Average Wskaźnik średniej ruchomej średniej pokazuje średnią cenę instrumentu za dany okres. średnia krocząca, jedna średnia cena instrumentu za ten okres czasu, w miarę jak zmienia się cena, średnia krocząca rośnie lub maleje Są cztery różne typy średnich kroczących: Prosty (również określane jako arytmetyczne), wykładnicze. Wygładzone i ważone. Średnia ruchoma może być obliczana dla dowolnego sekwencyjnego zestawu danych, w tym cen otwarcia i zamknięcia, najwyższych i najniższych cen, wolumenu obrotu lub innych wskaźników. Często zdarza się, że stosowane są średnie z podwójnego ruchu. Jedyną rzeczą, w której średnie ruchome różnych typów różnią się znacznie od siebie, jest sytuacja, w której współczynniki masy, które są przypisane do najnowszych danych, są różne. W przypadku, gdy mówimy o prostej średniej ruchomej. wszystkie ceny danego okresu są równe pod względem wartości. Wykładnicza średnia ruchoma i liniowa średnia ważona przenoszą większą wartość do najnowszych cen. Najczęstszym sposobem interpretowania średniej ceny ruchomej jest porównanie jej dynamiki z działaniem ceny. Kiedy cena instrumentu wzrośnie powyżej średniej kroczącej, pojawi się sygnał kupna, jeśli cena spadnie poniżej średniej kroczącej, mamy sygnał sprzedaży. Ten system handlu, oparty na średniej ruchomej, nie jest zaprojektowany, aby zapewnić wejście na rynek w jego najniższym punkcie, a jego wyjście na prawo. Pozwala to działać zgodnie z następującym trendem: kupić wkrótce po tym, jak ceny osiągną dno i sprzedać wkrótce po tym, jak ceny osiągną swój szczyt. Średnie kroczące można również zastosować do wskaźników. W tym przypadku interpretacja średniej kroczącej wskaźnika jest podobna do interpretacji średnich kroczących: jeśli wskaźnik wzrośnie powyżej średniej kroczącej, oznacza to, że rosnący ruch wskaźnika prawdopodobnie będzie kontynuowany: jeśli wskaźnik spadnie poniżej średniej kroczącej, oznacza, że ​​prawdopodobnie będzie nadal spadać. Oto typy średnich kroczących na wykresie: Średnia ruchoma średnia (SMA) Średnia ruchoma wykładnicza (EMA) Wygładzona średnia ruchoma (SMMA) Liniowa ważona średnia ruchoma (LWMA) Możesz przetestować sygnały handlowe tego wskaźnika, tworząc Expert Advisor w kreatorze MQL5. Obliczanie prostej średniej ruchomej (SMA) Prosta, czyli średnia arytmetyczna średnia ruchoma jest obliczana poprzez zsumowanie cen zamknięcia instrumentu w ciągu pewnej liczby pojedynczych okresów (na przykład 12 godzin). Wartość ta jest następnie dzielona przez liczbę takich okresów. SMA SUM (ZAMKNIJ (i), N) N Suma sum ZAMKNIJ (i) aktualny okres cena zamknięcia N liczba okresów obliczeniowych. Wykładnicza średnia ruchoma (EMA) Wykładniczo wyrównana średnia krocząca jest obliczana poprzez dodanie określonej części bieżącej ceny zamknięcia do poprzedniej wartości średniej ruchomej. Z wykładniczo wygładzonymi średnimi ruchami, ostatnie bliskie ceny mają większą wartość. P-proc. Wykładnicza średnia krocząca będzie wyglądała następująco: EMA (ZAMKNIJ (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) ZAMKNIJ (i) aktualna cena zamknięcia okresu EMA (i - 1) Wartość średniej ruchomej z poprzedniego okresu P procent wykorzystania wartości ceny. Wygładzona średnia ruchoma (SMMA) Pierwsza wartość tej wygładzonej średniej kroczącej jest obliczana jako prosta średnia ruchoma (SMA): SUM1 SUMA (ZAMKNIJ (i), N) Druga średnia krocząca jest obliczana zgodnie z tą formułą: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) ZAMKNIJ (i)) N Następujące ruchome wartości średnie są obliczane zgodnie z poniższym wzorem: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N Suma sum SUM1 całkowita suma cen zamknięcia dla N okresów liczona jest od poprzedniego paska PREVSUM wygładzona suma poprzedniego paska SMMA (i-1) wygładzona średnia krocząca z poprzedniego paska SMMA (i) wygładzona średnia krocząca z bieżącego słupka (z wyjątkiem pierwszego) ZAMKNIJ (i) aktualna cena zamknięcia N okres wygładzania. Po konwersji arytmetycznej można uprościć formułę: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) ZAMKNIJ (i)) N Liniowa ważona średnia ruchoma (LWMA) W przypadku ważonej średniej kroczącej najnowsze dane są większej wartości niż więcej wczesnych danych. Ważoną średnią ruchomą oblicza się, mnożąc każdą z cen zamknięcia w rozpatrywanej serii, przez określony współczynnik wagowy: LWMA SUM (ZAMKNIJ (i) i, N) SUMA (i, N) Suma sum ZAMKNIJ (i) aktualna cena zamknięcia Suma (i, N) całkowita suma współczynników wagowych N okres wygładzania. Adekwatna średnia krocząca Kaufman039s Adaptacyjna średnia ruchoma (KAMA) Adaptacyjna średnia ruchoma Kaufman039s Opracowany przez Perry'ego Kaufmana, średnia ruchoma Kaufman039 Adaptacyjna średnia ruchoma (KAMA) jest średnią ruchomą hałas lub zmienność rynku. KAMA będzie ściśle przestrzegać cen, gdy wahania cen są stosunkowo niewielkie, a hałas jest niski. KAMA dostosuje się, gdy ceny wahają się i podążają za cenami z większej odległości. Ten wskaźnik trendu może być wykorzystany do identyfikacji ogólnego trendu, punktów zwrotnych czasu i ruchów cen filtrów. Obliczenia Aby obliczyć średnią ruchu adaptacyjnego Kaufman039s, należy wykonać kilka kroków. Najpierw Let039s zacznij od ustawień zalecanych przez Perry'ego Kaufmana, które są KAMA (10,2,30). 10 to liczba okresów dla współczynnika efektywności (ER). 2 to liczba okresów dla najszybszej stałej EMA. 30 to liczba okresów dla najwolniejszej stałej EMA. Przed obliczeniem KAMA musimy obliczyć współczynnik efektywności (ER) i stałą wygładzającą (SC). Przełożenie formuły na bryłki o rozmiarze bitu ułatwia zrozumienie metodologii stojącej za wskaźnikiem. Zauważ, że ABS oznacza wartość bezwzględną. Współczynnik efektywności (ER) ER to zasadniczo zmiana ceny skorygowana o codzienną zmienność. W ujęciu statystycznym wskaźnik efektywności informuje nas o fraktalnej skuteczności zmian cen. ER waha się między 1 a 0, ale te skrajności są wyjątkiem, a nie normą. ER wynosiłaby 1, gdyby ceny wzrosły o 10 kolejnych okresów lub o 10 kolejnych okresów. ER wynosiłoby zero, jeśli cena pozostanie niezmieniona w ciągu 10 okresów. Stała wygładzania (SC) Stała wygładzania wykorzystuje ER i dwie stałe wygładzania na podstawie wykładniczej średniej kroczącej. Jak być może zauważyłeś, Stała wygładzająca używa stałych wygładzających dla wykładniczej średniej ruchomej w swojej formule. (2301) jest stałą wygładzania dla 30-okresowej EMA. The Fastest SC to stała wygładzania dla krótszej EMA (2-okresy). Najwolniejszy SC jest stałą wygładzania dla najwolniejszego EMA (30-okresów). Zauważ, że 2 na końcu to kwadrat równania. Dzięki współczynnikowi sprawności (ER) i stałej wygładzania (SC) jesteśmy teraz gotowi obliczyć średnią ruchu adaptacyjnego Kaufman039 (KAMA). Ponieważ potrzebujemy wartości początkowej do rozpoczęcia obliczeń, pierwsza KAMA jest po prostu zwykłą średnią kroczącą. Poniższe obliczenia są oparte na poniższym wzorze. Przykład obliczeńChart Poniższe zdjęcia przedstawiają zrzut ekranu z arkusza kalkulacyjnego Excela służącego do obliczania KAMA i odpowiadającego mu wykresu QQQ. Wykorzystanie i sygnały Chartists mogą korzystać z KAMA jak każdy inny trend następujący wskaźnik, taki jak średnia ruchoma. Wykresy mogą wyszukiwać krzywe cenowe, zmiany kierunków i przefiltrowane sygnały. Po pierwsze, krzyżyk powyżej lub poniżej KAMA wskazuje kierunkowe zmiany cen. Podobnie jak w przypadku każdej średniej ruchomej, prosty układ crossover wygeneruje wiele sygnałów i wiele whippaws. Chartists może zredukować whipsaws poprzez zastosowanie filtra ceny lub czasu do crossoverów. Ktoś może wymagać ceny, aby utrzymać krzyż przez określoną liczbę dni lub wymagać przekroczenia przez KAMA określonego procentu. Po drugie, uczestnicy rynku mogą wykorzystać kierunek KAMA do określenia ogólnego trendu bezpieczeństwa. Może to wymagać dostosowania parametrów w celu dalszego wygładzenia wskaźnika. Chartists może zmienić środkowy parametr, który jest najszybszą stałą EMA, aby wygładzić KAMA i szukać kierunkowych zmian. Trend spada, dopóki spada KAMA i kują niższe poziomy. Trend rośnie, dopóki KAMA rośnie i kucie wyższych wysokości. Poniższy przykład Krogera pokazuje KAMA (10,30) ze stromym trendem wzrostowym od grudnia do marca i mniejszym wzrostem od maja do sierpnia. I wreszcie, karty mogą łączyć sygnały i techniki. Osoby planujące wykres mogą użyć długoterminowej KAMA do zdefiniowania większego trendu i krótkoterminowej KAMA dla sygnałów handlowych. Na przykład KAMA (10,5,30) może zostać wykorzystany jako filtr trendów i zostać uznany za wzrostowy. Gdyby się przewyższyli, chartiści mogliby szukać krzyków zwyżkujących, gdy cena przekroczyłaby KAMA (10,2,30). Poniższy przykład pokazuje MMM z rosnącą długoterminową KAMA i zwyżkowe krzyże w grudniu, styczniu i lutym. Długoterminowa KAMA odrzucona w kwietniu i były niedźwiedzi krzyże w maju, czerwcu i lipcu. SharpCharts KAMA można znaleźć jako nakładkę wskaźnikową w środowisku roboczym SharpCharts. Ustawienia domyślne pojawią się automatycznie w polu parametrów po wybraniu, a wykresy mogą zmienić te parametry zgodnie z ich potrzebami analitycznymi. Pierwszy parametr dotyczy współczynnika wydajności, a karty powinny powstrzymywać się od zwiększania tej liczby. Zamiast tego, abonenci mogą ją zmniejszyć, aby zwiększyć czułość. Osoby planujące uporządkowanie KAMA w celu długoterminowej analizy tendencji mogą stopniowo zwiększać środkowy parametr. Mimo że różnica wynosi zaledwie 3, KAMA (10,5,30) jest znacznie płynniejsza niż KAMA (10,2,30). Dalsze badania Od twórcy książka poniżej zawiera szczegółowe informacje na temat wskaźników, programów, algorytmów i systemów, w tym szczegóły dotyczące KAMA i innych średnich ruchomych systemów. Systemy transakcyjne i metody Perry Kaufman